一、什么是Hbase

hadoop的局限性
hadoop主要是实现批处理的处理，并且通过顺序方式访问数据
要查找数据必须搜索整个数据集，如果要进行随机读写数据，效率低下

Hbase是Bigtable的开源java版本，是建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的NoSQL数据库系统。’

Hbase的应用场景
1、对象存储
   不少的头条类、新闻类的新闻、网页、图片存储在Hbase中，一些病毒公司的病毒库库文件也是存储在hbase中
2、时序数据
    Hbase之上有OpenTSDB模块，开源满足时序类场景的需求
3、推荐画像
    用户画像是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁金服的风控就是构建在Hbase之上
4、时空数据
   主要是轨迹、气象网格之类，嘀嘀打车的轨迹数据主要就是存在Hbase中的。 

二、Hbase的安装

我们之前搭建的hadoop是3.3.6版本，对应支持的Hbase版本推荐使用Hbase2.5.x，这里笔者选择了Hbase2.5.13的版本。由于Hbase依赖zookeeper作为集群协调器，因此我们需要先安装zookeeper。

在node01上安装zookeeper

tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.2-bin.tar.gz  -C /usr/local/

cd /usr/local

mv apache-zookeeper-3.7.2-bin zookeeper  #重命名

修改zoo.cfg配置
cp -rf zoo_sample.cfg  zoo.cfg   #复制一个配置文件进行修改

vi zoo.cfg 
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
clientPort=2181

mkdir -p /usr/local/zookeeper/data 

启动zookeeper服务

./zkServer.sh start 

./zkServer.sh stop 停止服务

修改hbase-env.sh 配置， 使用外部zookeeper

cd /usr/local/zookeeper 
export HBASE_MANAGES_ZK=false 
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true"

cd  /export/server/hbase-2.5.13/conf

修改hbase-site.xml配置,vi hbase-site.xml

<configuration>   
   <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://node01:8020/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
        <value>2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.master.info.port</name>
        <value>16010</value>
    </property>
    <property>
       <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
       <value>false</value>
    </property>

  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>./tmp</value>
  </property>


    <property>
    <name>zookeeper.znode.parent</name>
    <value>/hbase</value>
  </property>

</configuration>   

复制jar包（client / htrace-core4-4.1.0-incubating.jar)到 lib目录

cd  /export/server/hbase-2.5.13/lib

cp -rf client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.1.0-incubating.jar  ./

将node01上hbase-2.5.13安装目录分发到node02  、node03节点上

cd /export/server/

scp  -r hbase-2.5.13   node02:$PWD

scp  -r hbase-2.5.13   node03:$PWD

#启动hbase集群 

启动hbase前需要先启动hdfs：   start-dfs.sh

 
start-hbase.sh  启动hbase
stop-hbase.sh   

hbase shell
status

浏览器访问http://192.168.31.10:16010/master-status  ，看到有3个region server说明hbase的3节点集群启动成功了。

其中node01上运行了HMaster 、HRegionServer 的java进程，jps可以查看

node02上与node03上运行了HRegionServer的java进程