一、虚拟机环境准备

主机节点（VM机）	HDFS集群角色	YARN集群角色	硬件资源
node01	namenode 、datanode	resoucemanager、nodemanager	3G内存、40G磁盘
node02	secondarynamenode 、datanode	nodemanager	3G内存、40G磁盘
node03	datanode	nodemanager	3G内存、40G磁盘

三台虚拟机分别配置主机名为node01 、node02、node03，关闭防火墙、配置三者相互ssh免密登录，三台主机上分别安装JDK8 。注： hadoop3.x 版本在JDK11、17存在不兼容的问题，最好安装JDK8
 

二、Hadoop的安装配置

创建/export/server目录，作为我们服务的安装目录。
上传安装包到/export/server目录
tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz 
cd   /export/server/hadoop-3.3.6/etc/hadoop 
修改配置文件 
 hadoop-env.sh，环境变量配置

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

core-site.xml配置

<configuration>
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
 
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/export/data/hadoop-3.3.6</value>
</property>
 
<!-- 设置HDFS web UI用户身份 -->
<property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
</property>
 
<!-- 整合hive -->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>
 
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
</property>
 
 <!-- 文件系统垃圾桶保存时间 -->
  <property>
      <name>fs.trash.interval</name>
      <value>1440</value>
  </property>
 
</configuration>

hdfs-site.xml配置

 
<configuration>
 
<!-- 指定secondarynamenode运行位置 -->
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>node02:50090</value>
</property>
 
</configuration>

yarn-site.xml配置

<configuration>
 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 
<!-- 指定YARN的主角色（ResourceManager）的地址 -->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>node01</value>
</property>
 
<!-- NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
 
<!-- 是否将对容器实施物理内存限制  真实生产环境可去掉 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
 
<!-- 是否将对容器实施虚拟内存限制 真实生产环境可去掉 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
 
<!-- 开启日志聚集 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>true</value>
</property>
 
<!-- 设置yarn历史服务器地址 -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://node01:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
 
<!-- 保存的时间7天 -->
<property>
  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  <value>604800</value>
</property>
 
</configuration>

mapred-site.xml 配置

<configuration>
 
  <!-- 设置MR程序默认运行模式： yarn集群模式 local本地模式 -->
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
 
  <!-- MR程序历史服务地址 -->
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>node01:10020</value>
  </property>
 
  <!-- MR程序历史服务器web端地址 -->
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>node01:19888</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>mapreduce.map.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>mapreduce.reduce.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
 
</configuration>                   

workers配置

node01
node02
node03

三、安装目录分发到其他两个节点

scp   -r hadoop-3.3.6  node02:/export/server
scp   -r hadoop-3.3.6  node03:/export/server
分别配置3个主机的/etc/profiles文件，或者配置一台进行分发

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.6
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

四、namenode初始化（集群执行一次即可）

在node01节点上执行
hdfs namenode -format

五、启动Hadoop集群（HDFS 、YARN）

HDFS集群
#hadoop2.x 命令
hadoop-daemon.sh start|stop  namenode、datanode、 secondarynamenode
#hadoop3.x 命令
hdfs --daemon start|stop  namenode、datanode、 secondarynamenode

YARN集群
#hadoop2.x 命令
yarn-daemon.sh  start|stop  resourcemanager、nodemanager
#hadoop3.x 命令
yarn --daemon  start|stop  resourcemanager、nodemanager

一键启动命令
start-dfs.sh  #一键启动所有的hdfs节点
stop-dfs.sh #一键启动所有yarn节点

start-yarn.sh
stop-yarn.sh

start-all.sh # 启动所有hdfs、yarn节点
stop-all.sh
 

六、WEB UI页面

http://node01:9870   HDFS集群 

http://node01:8088   YARN集群